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Conversor de imagem para texto (OCR)

Extraia texto de imagens e PDFs instantaneamente. O Image OCR é executado inteiramente no seu navegador – seus arquivos nunca saem do seu dispositivo.

Tamanho máximo do arquivo 10 MB. Inscrever-se para mais.

Você também pode colar uma imagem da área de transferência (Ctrl+V / Cmd+V)

Como extrair texto em 3 etapas

Carregue uma imagem ou PDF, deixe o OCR fazer o trabalho e obtenha texto editável instantaneamente.

Carregue seu arquivo

Solte uma imagem ou PDF na área de upload. Suporta os formatos PNG, JPG, WebP, BMP, GIF e PDF.

OCR extrai texto

Nosso mecanismo processa seu arquivo e extrai todo o texto. As imagens são processadas no seu navegador para fins de privacidade.

Copiar ou baixar

Revise o texto extraído, faça as edições e copie para a área de transferência ou baixe como um arquivo .txt.

Por que usar nossa ferramenta de imagem para texto

100% Privado

O Image OCR é executado inteiramente no seu navegador. Seus arquivos nunca saem do seu dispositivo.

OCR multilíngue

Suporta mais de 100 idiomas, incluindo inglês, chinês, japonês, coreano, árabe, hindi e muito mais.

Suporte para PDF

Extrai texto de PDFs digitais e digitalizados. PDFs digitais são processados ​​instantaneamente.

Não é necessária inscrição

Use a ferramenta imediatamente, sem criar uma conta ou instalar qualquer software.

Colar na área de transferência

Cole capturas de tela diretamente da área de transferência com Ctrl+V. Não é necessário salvar arquivos.

Resultados editáveis

O texto extraído é totalmente editável. Corrija quaisquer erros de OCR antes de copiar ou fazer download.

Grupos de idiomas suportados

Nosso mecanismo de OCR oferece suporte a mais de 100 idiomas nas principais famílias de scripts. Selecione o idioma principal antes de processar para obter melhor precisão.

Grupo de idiomas Exemplos Roteiro
Latim Inglês, francês, espanhol, alemão, português Latim
Cirílico Russo, Ucraniano, Búlgaro, Sérvio Cirílico
CJK Chinês (simplificado/tradicional), japonês, coreano CJK
Árabe Árabe, Urdu, Persa Árabe
Índico Hindi, Bengali, Tâmil, Telugu Devanágari e outros
Outro Tailandês, Grego, Hebraico, Georgiano Vários

Perguntas frequentes

Como funciona o conversor de imagem em texto?

Para imagens, nossa ferramenta usa Tesseract.js — um poderoso mecanismo de OCR que roda inteiramente em seu navegador. Suas imagens nunca são enviadas para nenhum servidor. Para PDFs, extraímos texto incorporado no servidor usando PyMuPDF, e para PDFs digitalizados, as páginas são renderizadas como imagens e processadas com OCR em seu navegador. Os resultados aparecem em uma caixa de texto editável que você pode copiar ou baixar.

Quais formatos de arquivo são suportados?

Oferecemos suporte a todos os formatos de imagem comuns, incluindo PNG, JPG, JPEG, WebP, BMP e GIF. Arquivos PDF também são suportados – tanto PDFs digitais com texto selecionável quanto PDFs digitalizados contendo imagens. Para PDFs digitalizados, até 10 páginas são processadas usando OCR do lado do cliente para melhor privacidade.

Meus dados são privados e seguros?

Sim. O processamento de OCR de imagens acontece inteiramente no seu navegador usando Tesseract.js – suas imagens nunca saem do seu dispositivo. Para extração de texto em PDF, os arquivos são processados ​​em nosso servidor e imediatamente descartados após a extração do texto. Nenhum arquivo ou conteúdo extraído é armazenado ou registrado de nossa parte.

Quais idiomas são suportados?

Nosso mecanismo de OCR suporta mais de 100 idiomas, incluindo inglês, espanhol, francês, alemão, chinês, japonês, coreano, árabe, hindi, português, russo e muitos mais. Selecione seu idioma no menu suspenso antes de processar para obter os melhores resultados. Documentos multilíngues funcionam melhor quando você escolhe o idioma principal.

Quão precisa é a extração do texto?

A precisão depende da qualidade da imagem. Imagens nítidas e de alta resolução com bom contraste normalmente atingem mais de 95% de precisão. Texto manuscrito, imagens borradas ou fontes incomuns podem produzir menor precisão. Para obter melhores resultados, use fotos bem iluminadas e diretas de texto impresso e corte as bordas desnecessárias antes de carregá-las.

Existe um limite de tamanho de arquivo?

Para imagens, não há limite estrito, pois o processamento ocorre no seu navegador – embora arquivos muito grandes possam ser mais lentos em dispositivos móveis. Para PDFs, o tamanho máximo do arquivo é 20 MB para garantir um processamento rápido no servidor. Se o seu PDF for maior, considere primeiro dividi-lo em arquivos menores.

Posso extrair texto de capturas de tela?

Absolutamente! As capturas de tela são um dos casos de uso mais comuns. Basta colar ou fazer upload de uma captura de tela e o mecanismo de OCR extrairá todo o texto visível, facilitando a cópia de texto de imagens, mensagens de erro, janelas de bate-papo ou qualquer conteúdo na tela que você normalmente não consegue selecionar.

Posso extrair texto de uma foto de um documento tirada com meu telefone?

Sim. Fotos telefônicas de documentos, recibos, quadros brancos e páginas de livros funcionam bem. Para obter melhor precisão, mantenha a câmera paralela ao documento, garanta uma iluminação uniforme e sem sombras e evite inclinar a página. Cortar a imagem apenas na área de texto antes de carregá-la também melhora significativamente os resultados.

A ferramenta OCR preserva formatação como tabelas e colunas?

O mecanismo de OCR extrai texto em ordem de leitura, mas não reconstrói estruturas complexas de tabelas ou layouts de múltiplas colunas. Texto simples de coluna única é reproduzido com precisão. Para documentos com tabelas, pode ser necessário ajustar manualmente o texto extraído ou utilizar o modo de extração de PDF digital, que preserva melhor o layout.

Quanto tempo leva o processamento de OCR?

O tempo de processamento depende do tamanho da imagem, da complexidade e do desempenho do seu dispositivo. A maioria das imagens individuais é processada em 3 a 10 segundos. A primeira imagem pode demorar um pouco mais porque o mecanismo de OCR precisa carregar o arquivo de dados do idioma. Imagens subsequentes usando o mesmo idioma são processadas mais rapidamente.