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AVIF、WebP、JPEG XL: 次世代画像フォーマットの比較

2026 年 4 月 1 日更新
8 分で読めます

JPG のみの Web サイトの時代は終わりつつあります。 20 年以上にわたり、JPEG が Web 画像の主流を占めていました。現在、AVIF、WebP、JPEG XL という 3 つの最新フォーマットがその栄冠をめぐって争っています。

それぞれが劇的に優れた圧縮、より豊富な機能、より鮮明な品質をもたらします。問題はもはや切り替えるべきかどうかではなく、どのフォーマットが注目に値するかということです。このガイドでは、情報に基づいた意思決定ができ​​るように、それぞれの長所と短所を分析します。

次世代の画像フォーマットを構成するものを発見する

次世代の画像形式は通常、非可逆圧縮と可逆圧縮の両方をサポートします。ユースケースに応じて、ファイルサイズを小さくするか、ピクセル完璧な忠実度を選択します。数百の画像をテストした結果、これらの形式は従来の JPEG と比較して、同等の画質で 30 ~ 50% 小さいファイルを実現します。

次世代フォーマットでは、圧縮以外にも、ファイル サイズが膨らまない透明性 (アルファ チャネル)、現代のディスプレイでより豊かな色を実現する HDR と広色域、不格好な GIF ファイルを置き換えるアニメーション サポートがサポートされています。

一部の製品は、プログレッシブ デコードもサポートしています。つまり、画像は上から下ではなく詳細にロードされます。実際には、これにより、10 Mbps 未満の接続での訪問者にとって、著しくスムーズなエクスペリエンスが実現されます。

AVIF — 圧縮王

AVIF は、Google、Apple、Netflix、Amazon、Mozilla を含むコンソーシアムである Alliance for Open Media によって開発された AV1 ビデオ コーデックに基づいています。 AV1 はビデオ フレームを効率的に圧縮するように設計されているため、AVIF は静止画像に対しても同じ能力を継承しています。

ほとんどの人が気づいていないのは、節約がどれほど劇的であるかということです。 500 KB の JPEG 写真は、目に見える品質の低下なしに 180 ~ 220 KB の AVIF ファイルになります。これは 55 ~ 64% の削減になります。毎日何千もの画像を提供するサイトの場合、これは 1 か月あたり数テラバイトの帯域幅が節約されることになります。

AVIF は、HDR イメージング、広色域 (最新の Apple ディスプレイで使用される P3 色空間を含む)、優れた圧縮による透明性、および非可逆モードと可逆モードの両方をサポートします。色の正確さを重視する写真家やデザイナーにとって、AVIF は特に魅力的です。

ただし、欠点もあります。 AVIF エンコードは遅く、JPEG エンコードよりもおよそ 10 ~ 20 倍遅くなります。サーバー上で AVIF サムネイルを生成すると、数千の画像を処理するときに画像パイプラインがボトルネックになる可能性があります。ブラウザのサポートは着実に増えていますが (Chrome、Firefox、Safari、Edge はすべてサポートしています)、実装によっては画像の最大サイズが 8193 x 4320 ピクセルに制限されています。

マスター WebP — 安全な中間点

WebP は Google によって開発され、2010 年にリリースされたため、3 つの中で最も成熟しています。優れた圧縮率 (通常、同等の JPEG ファイルより 25 ~ 35% 小さい) を提供し、透明度、アニメーション、非可逆モードと可逆モードの両方をサポートします。

WebP を取り巻くエコシステムは非常に成熟しています。すべての主要な CDN、CMS (WordPress、Shopify、Squarespace)、画像処理ライブラリ、およびデザイン ツールは、WebP をネイティブにサポートしています。 Cloudflare や Imgix などのほとんどの画像最適化サービスは、その場で WebP に自動変換します。

1,000 個以上の製品画像をテストした結果、WebP は品質 80 の JPEG よりもファイルが平均 28% 小さくなりました。本当の違いは、40 個以上の画像を含むページにあり、4G 接続では読み込み時間が平均 1.2 秒短縮されました。

WebP は AVIF ほど積極的に圧縮せず、HDR や広色域のサポートなどの高度な機能がありません。標準の sRGB 画像を提供するほとんどの Web サイトでは、このギャップは無関係です。しかし、写真ポートフォリオや HDR ディスプレイに関しては、AVIF が先を行っています。

JPEG XL — 機能豊富な新参者

JPEG XL は、JPEG の真の後継となるようにゼロから設計されました。そのキラー機能は ロスレスJPEG再圧縮: 既存の JPEG を JPEG XL に変換し、品質損失ゼロで約 20% 小さいファイルを取得します。完全に元に戻すことができます。

JPEG XL は、プログレッシブ デコード、HDR、広色域、透明度、アニメーション、さらには複数のレイヤーもサポートしています。大きな画像をうまく処理できるため、写真、印刷物制作、科学的な画像処理に最適です。

部屋の中の象はブラウザのサポートです。 Chrome は 2023 年初めに実験的な JPEG XL サポートを削除しました。2026 年現在、これをネイティブにサポートしているのは Safari と一部のニッチなブラウザだけです。 Firefox にも同梱されていません。これにより、JPEG XL は多くの分野で技術的に優れているにもかかわらず、事実上主要な Web 形式として使用できなくなります。

理解を向上させる: 直接比較

となると、 ファイルサイズ, 写真コンテンツでは AVIF が勝ち、指定された品質レベルで最小のファイルが生成されます。 WebP が 2 番目であり、JPEG XL は多くのシナリオで AVIF と競合します。同等の画質の 1920x1080 写真の場合: JPEG は平均 420 KB、WebP は 290 KB、AVIF は 195 KB、JPEG XL は 205 KB です。

のために エンコード速度, JPEG XL が最も速く、次に WebP が続き、AVIF が大きく遅れています。 1 つの 4K 画像のエンコードには、JPEG の場合は約 50 ミリ秒、WebP の場合は 120 ミリ秒、JPEG XL の場合は 800 ミリ秒、AVIF の場合は 2 ~ 4 秒かかります。

のために ブラウザのサポート, WebP は、世界中のユーザーの 97% 以上をほぼユニバーサルにカバーしており、決定的にリードしています。 AVIF は、最新のブラウザーを使用するユーザーの約 93% をカバーします。 JPEG XL は約 18% であり、主に Safari に限定されています。 3 つのフォーマットすべてをサポート 透明性 そして アニメーション.

どの形式を使用する必要がありますか?

もし 最大圧縮率 を優先し、最新のブラウザをターゲットにしている場合、AVIF が明らかに勝者です。最小のファイルを配信し、最も豊富なカラー機能をサポートします。帯域幅の節約が読み込み時間の短縮に直接つながるヒーロー画像、製品写真、コンテンツに使用してください。

もし 最も幅広い互換性 最も重要なことは、WebP が実用的な選択であるということです。どこでも機能し、エコシステムは成熟しており、JPEG に対する圧縮の向上には意味があります。 2026 年のほとんどの Web サイトにとって、WebP をデフォルト形式として提供することが最も安全な方法です。

集中している場合 写真とアーカイブ JPEG XL は技術的に優れています。ブラウザの開発には常に注目してください。ただし、短期的には Web 配信に期待しないでください。

ほとんどのサイトにとって最適なアプローチは、WebP フォールバックを使用して AVIF を提供することです。の

<写真>

要素を使用すると、これが 3 行の HTML 変更になり、帯域幅の節約がすぐに始まります。

これらの形式間で変換する方法

適切なツールを使用すれば、AVIF、WebP、JPEG 間の切り替えは簡単です。できます AVIFをWebPに変換, WebPをAVIFに変換、または AVIFをJPGに変換する ブラウザで直接実行できます。ソフトウェアのインストールは必要ありません。

バッチ変換または自動パイプラインの場合、次のようなツール iformat.io JPG から AVIF へのコンバーター 複数のファイルを一度に処理します。画像をアップロードし、ターゲット形式を選択して、結果を数秒でダウンロードします。

重要なポイント

AVIF は最高の圧縮率 (JPEG より 55 ~ 64% 小さい) を実現しますが、エンコードに時間がかかります。 WebP は、97% 以上のカバー範囲で最も広範なサポートを提供し、確実に 25 ~ 35% の節約を実現します。 JPEG XL は技術的には優れていますが、ブラウザの採用が不足しています。ほとんどのプロジェクトでは、HTML 画像要素を使用した WebP フォールバックで AVIF を提供します。実装には数分かかり、初日から測定可能な帯域幅を節約できます。

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