自動列検出とデータ型の保存を使用して、CSV データ ファイルを Excel XLSX 形式に変換します。無料のオンラインコンバーター。
| ファイル名 | サイズ | 変換先 |
|---|
ファイルと選択した出力形式を確認しています。
CSV → XLSX は、データベース、分析ツール、または SaaS レポートからデータを CSV としてエクスポートしたが、その上に Excel の数式、ピボット テーブル、またはグラフが必要な場合に実行します。生データを保持し、Excel ネイティブの構造を追加します。非常に大きな CSV ファイル (100 万行を超える) の場合、Excel は適切なツールではありません。Google スプレッドシートの上限は 1000 万セルです。 BigQuery / Postgres 経由で直接クエリする方が良いでしょう。
XLSX は Excel の最新形式であり、数式、書式設定、複数のシート、グラフを保持します。受信者が Excel または Google スプレッドシート (ピボット テーブル、財務モデリング、予測ワークブック) でデータを操作する場合は、XLSX に変換します。 1 回限りの表形式データには過剰 – CSV は軽量で移植性が高くなります。
スプレッドシート変換では、セル、シート、値がコンテナ間で移動されます。それぞれの形式が何を保持し、何を削除するのかを知ることで、「私の数式はどこに行ったのか」という驚きの多くを回避できます。
上に CSV ファイルをドロップするか、クリックして参照します。無料枠のアップロードは 10 MB に制限されており、数万行を快適に保存できます。 Pro は最大 1 GB のファイルを処理します。ファイル名は保持され、新しい拡張子が自動的に追加されます。
セルの値、列、行が CSV から読み取られ、XLSX 構造に書き込まれます。両方の形式がスプレッドシート ネイティブ (XLSX、XLS、ODS) の場合、形式、複数のシート、および数式が保持されます。ターゲットが CSV (プレーンテキスト グリッド) の場合、コンバーターは値を、どのツールでもインポートできるクリーンなカンマ区切りの行としてエクスポートします。
XLSX ファイルは数秒で準備が整います。それを開いて、列が整列し、数値がその型を維持していることを確認します。アップロードした CSV と XLSX 出力はどちらも 30 分以内にサーバーから完全に削除されます。
ネイティブ スプレッドシート形式 (XLSX、XLS、ODS) はワークブックを保存します。複数のシート、セルの書式設定、数式、グラフ、およびデータ型はすべて 1 つのファイル内に存在します。 CSV には、生の値の単一グリッドがプレーン テキストとして保存されます。その違いが、旅の中で何が生き残るかを決定します。
2 つのネイティブ形式間で変換すると、ほぼすべてが保持されます。 CSV に変換すると、ワークブックが意図的にデータに合わせてフラット化されます。つまり、1 つのシート、数式なし (数式自体ではなく結果が保持されます)、色やセルの結合はありません。これはバグではありません。まさにこれが、CSV がシステム間でデータを移動するための汎用形式である理由です。
=SUM(A1:A9) 式ではなく、計算された数値としてエクスポートします。再計算が必要な場合は、ネイティブ CSV を作業コピーとして保存してください。人々がこの転換を実行する本当の理由は、漠然としたメリットではなく、具体的な問題に基づいています。
ほとんどのデータベース、CRM、Web アプリはインポート形式として XLSX を受け入れますが、ネイティブ ワークブックは拒否します。 CSV を XLSX に変換すると、スプレッドシートが一括インポート ツールで行ごとに実際に読み取れるものに変わります。
従来の XLS、Apple Numbers エクスポート、または LibreOffice からの ODS は、どこでも常にきれいに開くとは限りません。 XLSX に変換すると、フォーマット エラーや「ファイルが破損している」という警告が表示されることなく、受信者のツールが処理できる形式にデータが変換されます。
Python、R、およびコマンドライン ツールは、単純で予測可能な入力を好みます。 CSV を XLSX に変換すると、スクリプトに解析用のクリーンなグリッドが提供されます。デコードする専用のコンテナや予期せぬシートはなく、値だけが得られます。
ネイティブ ワークブックには、サイズを大きくする書式設定、グラフ、メタデータが含まれています。データだけが必要な場合は、CSV を XLSX に変換するとファイルを大幅に削減でき、電子メールの制限、アップロード、またはバージョン管理に便利です。
会計プラットフォーム、給与システム、分析ツールは、アップロード用に正確なテンプレート形式を公開していることがよくあります。 XLSX が必要で、エクスポートが CSV である場合、この変換は「準備完了」と「拒否」の間のステップとなります。
データがさまざまなソースから XLS、XLSX、ODS が混在して到着すると、分析は頭痛の種になります。まずすべてを単一の XLSX 形式に変換すると、一貫した入力が 1 つ行われることになり、フォルダー全体を 1 つのパスでバッチ処理できます。
すべての変換は、TLS で暗号化されたアップロード、リクエストごとに分離されたワーカー上で行われ、ソースと結果の両方が 30 分以内に自動削除されます。広告なし、有料枠のウォーターマークなし、トレーニング用にマイニングされたデータなし。
2 つの形式の技術的な比較 - どちらを使用するかを決定する場合、または変換中に何が変更されるかを確認する場合に役立ちます。
| プロパティ | CSV | XLSX |
|---|---|---|
| フルネーム | カンマ区切りの値 | Microsoft Excel（オープンXML） |
| 導入年 | 1972 | 2007 |
| 開発者/標準ボディ | IBM (非公式) | マイクロソフト |
| MIMEタイプ | テキスト/CSV | application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet |
| ファイル拡張子 | .csv | .xlsx |
| 圧縮 | なし | ZIP圧縮されたXML |
| カラー/データ深度 | 該当なし | 該当なし |
| 最大寸法/サイズ | 無制限 | 1,048,576行×16,384列 |
| 透明性 | いいえ | いいえ |
| アニメーション | いいえ | いいえ |
| 規格・仕様 | IETF RFC 4180 | ECMA-376 / ISO/IEC 29500 |
| こんな方に最適 | データ交換、データベースのインポート、ETL パイプライン | 最新の Excel スプレッドシート、データ分析 |
CSV (カンマ区切り値) は、各行を新しい行に配置し、値をカンマで区切って表形式のデータを保存するプレーン テキスト形式です。 CSV には正式な標準ボディはありませんが、 RFC 4180 共通の規約を定義します。 CSV はそのシンプルさにより、最も広くサポートされているデータ交換形式となっており、すべてのスプレッドシート、データベース、プログラミング言語、分析ツールで CSV ファイルの読み取りと書き込みが可能です。
CSV ファイルには、書式設定、数式、グラフ、メタデータのない生データ値のみが含まれています。このシンプルさが長所でもあり限界でもあります。CSV ファイルはコンパクトで、どのテキスト エディタでも人間が判読でき、データベースやデータ処理パイプラインにシームレスにインポートできます。 CSV は、データ エクスポート、ETL ワークフロー、機械学習データセット、CRM インポート、および互換性のないシステム間でのデータ移動のための標準形式です。
互換性、品質、メタデータの処理、および CSV ファイルを XLSX に変換する最も一般的な理由に関する簡単な回答。